Por otra parte, la Data Visualization es una de las habilidades necesarias para ejercer la profesión de Data Analyst. Este último debe ser capaz de comprender qué tipo de gráficos utilizar en función de los datos y de la audiencia. El Data Analyst identifica y resalta tendencias, correlaciones, patrones y nuevas oportunidades.

Los puntos que te acabamos de comentar son algunos de los aspectos más importantes al momento de evaluar el perfil de un analista de datos, pero no son los únicos. ¿Alguna vez te preguntaste de dónde salen las recomendaciones de contenido de Netflix? Seguramente un data analyst fue el responsable de que disfrutarás de la última película o serie que viste. A menudo, los empleadores querrán que tengas experiencia trabajando con datos antes de asumir un papel como analista de datos. Por suerte, no tienes que esperar a que te contraten para empezar a ganar experiencia. Es tanta la información que se concentra en Internet que resulta casi imposible hacer un acercamiento numérico de los datos en el mundo.

Preguntas frecuentes

La idea es que puedas entender cómo es el día a día de un data analyst, y decidir si te parece un trabajo interesante. Sin dudas, debe ser una persona a la que le atrapen los números https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 y las cifras y que sepa volcar esos resultados en estadísticas precisas. Eso sí, también el o la profesional en este tema debe tener conocimientos de negocio y de tecnología.

Las grandes empresas, las Pymes y las Startups necesitan más que nunca la ayuda de analistas de datos. La entrevista para un puesto de analista de datos puede suponer un reto, ya que las empresas buscan candidatos/as con habilidades técnicas y sociales únicas. Además de la evaluación de habilidades y experiencia laboral, los/as candidatos/as a curso de analista de datos menudo se enfrentan a casos prácticos y preguntas desafiantes para demostrar su capacidad de resolver problemas y comunicarse de manera eficaz. Un data analyst (analista de datos) recopila, limpia y estudia conjuntos de datos para ayudar a resolver problemas. A continuación te explicamos cómo puedes iniciar el camino para convertirte en uno.

¿Qué herramientas utilizo? Te presentamos algunas de las más comunes a la hora de analizar datos

El analista de datos transforma los datos en información que apoya la toma de decisiones empresariales. Este perfil es clave para las empresas ya que les permite dirigirse hacia la eficiencia operativa (reducción de costes, ideas para generar ingresos adicionales, asegurar que no surgen problemas de fraude / compliance). Las principales herramientas de un Científico de Datos son SQL, R o Python, con las cuales podrá extraer, depurar y explorar los datos, para luego programar modelos de análisis y predicciones.

Este nuevo escenario digital nos lleva a predicciones de futuro increíbles, como que para el año 2025 el mundo entero habrá generado cerca de 175 zettabytes de datos. Una cantidad de información tan grande, que exigirá la presencia de profesionales especializados en la gestión de estos datos, para colaborar con las empresas que verán en ellos una forma de crecimiento útil y rentable. Dos perfiles profesionales que a primera vista se parecen pero que, analizados en profundidad, señalan dos estilos de trabajo completamente distintos, enfocados cada uno en una meta particular. A continuación, necesitas una herramienta para analizar los datos una vez recuperados de la base de datos en SQL. Todas estas son herramientas (Python, R y SAS son lenguajes de programación) que se pueden utilizar para analizar datos. Con estas herramientas puede evaluar tendencias, realizar pruebas estadísticas y visualizar los resultados de los análisis.